Les applications de l’Internet des Objets dans l’industrie

Dans l’industrie, l’IoT est directement lié à la chaîne de valeur de l’entreprise. Il porte même un nom spécifique : l’IIoT, soit l’Internet Industriel des Objets pour le différencier de l’IoT au sens plus large. L’IIoT est également une composante de l'industrie 4.0. Pour les entreprises, cette technologie ne doit servir qu’un objectif : la performance.

L’industrie 4.0 et l’IoT

Définition de l’industrie 4.0

L’industrie 4.0 s’apparente à la 4ème révolution industrielle. Celle-ci se sert des nouvelles technologies pour augmenter et optimiser sa production.

Grâce aux données des capteurs de l’Internet des Objets, les robots peuvent par exemple communiquer entre eux et déterminer les actions en temps réel pour s’adapter immédiatement aux besoins, de la production à la maintenance et jusqu’aux demandes du marché !

Les usines 4.0 utilisent diverses technologies, dont :

• L’Internet des Objets (IoT) via des capteurs afin de remonter des données terrain sur des plateformes web ;
• L’intelligence artificielle pour les travaux de maintenance prédictive et d’amélioration continue des processus ;
• La robotisation et la cobotique (collaboration entre l'homme et le robot) pour les moyens de production.

Pourquoi l'IoT est-il clé dans l'industrie 4.0 ?

Afin d’être opérationnelles, les technologies de l'industrie 4.0 ont avant tout besoin de données. Celles-ci permettent d’automatiser certaines tâches et d’aider à la prise de décisions.

Elles proviennent principalement des capteurs IoT présents sur les lignes de production ou des informations transmises via l'IoT par les opérateurs. Ces données, récupérées dans l'environnement physique, sont ensuite envoyées sur une plateforme web puis traitées. Elles facilitent ainsi la prise de décision, notamment dans les changements de process.

Pour autant, il ne faut collecter que des données utiles à son propre usage car collecter a un coût et demande du temps. Il est donc fondamental d'étudier ses réels besoins en termes de data pour ensuite choisir une technologie qui permettra de récolter les bonnes informations.

Quand l’IoT répond aux usages réels des chaînes de production industrielles

L’industrie 4.0 doit se garder des fantasmes collectifs que suscitent l’IoT et l’IA. Le meilleur exemple étant celui de la voiture volante, un rêve – qui existera bientôt – mais qui n’est pas conforme à l’usage réel et aux dangers que cela entraînerait à grande échelle.

Dans la logistique, par exemple, il n’est pas utile de placer des caméras d’analyse IA embarquées sur des chariots roulants pour compter les colis quand un capteur de présence suffit.
Les entreprises doivent avant tout se poser la question de leur usage avant de choisir une solution IoT. Dans le cas présent :

• De quelles informations ai-je besoin ?
• Est-ce que je dois connaître la taille et la couleur du colis ou juste la taille du colis ?
• Est-ce que le scan du code-barres suffit ?
• Me faut-il plus d’automatisation et/ou de maintenance prédictive ?

Pour les entreprises, grands groupes ou PME du secteur industriel, l’IoT doit donc répondre à des cas d’usage concrets, qui visent avant tout une meilleure performance.

Avec un système IoT - ou IIoT - pertinent, les entreprises bénéficient par exemple de données factuelles et quantifiées, essentielles à leur compétitivité. Elles peuvent alors notamment comprendre les erreurs sur leur chaîne de production et améliorer leurs protocoles.

Exemples concrets de cas d’usage IoT dans l'industrie

• La startup Declique a conçu un outil basé sur l’usage qui permet aux usines de : quantifier tous les arrêts de production d’un simple clic de bouton connecté (absence d’outil, problème d’usinage…), débloquer les budgets d’investissement pour tester des solutions d’amélioration à ces arrêts et calculer le retour sur investissement des solutions mises en place dans l’usine.
• L’objectif est le même pour Simsoft, qui a développé une solution vocale pour permettre aux opérateurs des usines d’obtenir des informations immédiates et ainsi de limiter la non-qualité. D’ordinaire, pour chaque problème, ils doivent sortir une feuille, noter le lot, l’heure, etc. Ils perdent alors du temps, se déconcentrent et ne le font plus pour toutes ces raisons. Ils préfèrent tenir la cadence plutôt que de remplir des fiches de non-conformité.

Ces cas de figure montrent l’importance de mettre en place des solutions qui remontent les informations sans perturber le travail. En optant pour des solutions IoT viables, robustes et dédiées à l’usage réel des opérateurs, les entreprises prennent des décisions opérationnelles basées sur des données conformes à la réalité du terrain.

Pour l’industrie, l’intérêt principal de l’IoT réside dans son coût limité et son apport de solutions rapides à mettre en oeuvre. Ils lui permettent alors un retour sur investissement en peu de temps.

L’IoT dans les applications pour les entreprises industrielles a une double valeur : opérationnelle et financière. En choisissant des solutions IoT durables qui répondent véritablement à vos besoins et usages industriels, vous augmenterez la productivité et votre ROI par l’analyse des données importantes.